수많은 데이터 속 꼭 필요한 데이터, 어떻게 식별하고 있나요?
데이터 리터러시 능력이 중요해지는 요즘! 데이터에 속지 않는 방법이 있습니다.
데이터 분석가가 말하는 올바른 데이터 사용법 3가지.
강연 소개 :
“데이터, 과연 얼마나 믿을 수 있는 걸까요?”
# 데이터 분석하며 가장 속상한 순간 = 의심받을 때
# 데이터 분석하며 반드시 지켜야하는 원칙들
01 데이터 분석가가 하면 안 되는 것, 첫번째!
○ 데이터 조작
○ Ex) 폭스바겐 – 디젤게이트
02 데이터 분석가가 하면 안 되는 것, 두번째!
○ 데이터 왜곡
○ 데이터 관점의 왜곡
○ 양과 율(%)
○ 절대적 데이터와 상대적 데이터의 왜곡
03 왜곡된 데이터에 속지 않으려면?
○ 데이터가 발생하는 주변상황까지 고려하기
04 데이터 분석가가 하면 안 되는 것, 세번째!
○ 적합한 대상과 비교하기 = 상대성 고려
○ 지나치게 강한 상대와 비교하여 성과 저평가 X
○ 지나치게 약한 상대와 비교하여 성과 부풀리기 X
✻ 데이터마케팅 교육 문의 l dataedu@datamarketing.co.kr
✻ 인공지능 마케팅 솔루션, 마대리 l http://bit.ly/3i1TtCr
강연자 소개 :
윤용찬 (데이터마케팅코리아 데이터마케터 본부장)
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