수많은 데이터에서 인사이트를 뽑는 여러 방법론이 있지만
어떤 방식으로 의미있는 인사이트를 뽑아야 할 지 헷갈립니다.
하지만 원칙과 노하우는 있습니다! 같이 한 번 흐름을 따라가볼까요?
강연 소개 :
“데이터에서 ‘의미있는 인사이트’를 얻는 방법이 있을까요?”
# 인사이트보다 어려운 것은 “의미”
# 인사이트가 항상 의미있지 않음
# 사람마다 느끼는 인사이트의 가치가 다름
01 의미있는 인사이트를 위한 원칙, 노하우
○ 데이터 읽기와 해석하기 구분 ex) 한 달 살기
02 한 달 살기 데이터가 의미 있는 산업
○ 관광산업
○ 부동산업
○ 요식업
03 부동산업에 의미있는 인사이트가 되려면?
○ 한 달 살기 키워드에 여러 도시명 붙여서 데이터 탐색
○ 데이터 보는 관점에 변화주기
04 데이터 탐색 팁
○ 뇌피셜부터 시작할 수 있음
○ 특이점이 나타나는 데이터는 ‘왜?’라는 질문 던지기
○ 급상승 데이터는 Buzz 데이터에 나타남
○ 핵심 데이터들의 공통점 찾기
○ 기준을 정해놓고 비교하기
⦿ 데이터를 통해서 의사결정 포인트 도출 가능 !!
⦿ 이 모든것이 “데이터 리터러시”
✻ 데이터마케팅 교육 문의 l dataedu@datamarketing.co.kr
✻ 인공지능 마케팅 솔루션, 마대리 l http://bit.ly/3i1TtCr
강연자 소개 :
윤용찬 (데이터마케팅코리아 데이터마케터 본부장)
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