제37회 국무회의(’26.8.25.)에서 발표된 「독자 AI 모델 개발 도전의 의의와 성과」의 주요 내용입니다.
📌 독자 AI 모델 개발 의의
– AI 기술의 국가안보와 경제적 중요성에 대응한 독자 AI 모델 개발
– AI 인재 및 국내 AI 생태계 확대
– 79개 기업 및 기관, 1,031명의 AI 개발자 참여
📌 기술적 성과
– 2026년 Epoch AI ‘주목할 만한 AI 모델’ 보유국 기준 미국, 중국에 이어 세계 3위
– AI 모델 평가 지표(AAII)에서 한국 47점 기록
– Artificial Analysis에서 평가받는 국내 AI 모델 기업 7곳
– 2차 발표에서 국내 AI 모델 1개 글로벌 Top 10 진입
📌 산업 및 공공 분야 활용
– SKT: 법률 AI → 소송 및 재판 준비시간 45.7% 감소
– LG AI연구원: 신물질 발굴 AI → 화장품 신소재 발굴 기간 22개월에서 1일로 단축
– 업스테이지: R&D 예산심의 AI → 사용자 검토시간 78% 단축
– 모티프 테크놀로지: 철강 제조 특화 AI → 제조설비 오류 대응시간 약 30% 단축
📌 향후 추진 방향
– 2026년 하반기 3차 독자 AI 모델 개발 및 세계 최고 수준 오픈모델 도전
– 2027년 최상위급 프론티어 AI 모델 개발 도전
– 2026년 9월 ‘모두의 AI’ 베타 서비스 → 12월 정식 서비스 추진
– 보안 특화 AI 개발 및 AI 기반 보안체계 구축
– 범정부 행정망의 기본 AI 모델 활용을 통한 공공 AX 확산
